Grundlagen der Datenanalyse für Einsteiger/-innen im Fokus der Rechnungsprüfung

Das Seminar bietet einen praxisorientierten Einstieg in die regelbasierte Datenanalyse für Prüfende. Anhand eines Vorgehensmodells zur prüferischen Datenanalyse werden schwerpunktmäßig methodische Grundlagen des Datenimports und der -aufbereitung behandelt. Anhand von Beispielen aus der Rechnungsprüfung werden ferner Auffälligkeiten und Fehler datenanalytisch identifiziert. Die Teilnehmenden profitieren abschließend von Tipps, Übungsbeispielen in Excel sowie Zeit zur Beantwortung eigener Fragen oder praktischer Problemstellungen – unabhängig vom individuellen Kenntnisstand.

Inhalte

• Überblick geeigneter Datenanalysearten für die Rechnungsprüfung
• Chancen und Grenzen von Datenanalysen
• Einsatzmöglichkeiten pro Prüfungsphase und Vorgehensmodell zur prüferischen Datenanalyse
• Methodische Grundlagen des Datenimports, der -aufbereitung und -analyse
• Anforderungen an Datenqualität sowie weitere typische Stolpersteine
• Einstieg in die Datenanalyse mit Excel für Prüfende
• Ausblick auf fortgeschrittene Datenanalysearten und -tools

Lernziele

Sie erhalten einen praxisorientierten Einstieg in die regelbasierte Datenanalyse für Prüfende.

Zielgruppe

Mitarbeitende in Rechnungsprüfungsämtern, Rechnungshöfen oder Internen Revisionen im öffentlichen Dienst mit keinen oder geringen Vorkenntnissen.

Voraussetzungen

Bitte bringen Sie ein Laptop (kein Tablet) mit Excel-Installation zum Seminar mit!